在新基建时代，数据中心将在人工智能的推动下迎来一波发展浪潮
在新的基础设施政策的支持下，5G网络，人工智能和工业互联网都将实现巨大的发展。这些技术将导致数据量呈指数增长。在这种背景下，可为5G，人工智能和其他应用输出超强大AI计算能力的大型数据中心，以及为近场数据处理提供服务的边缘数据中心，势必会加速建设和部署。根据科志咨询（中国IDC圈）发布的最新《 2019-2020年中国IDC行业发展研究报告》，2019-2022年中国IDC商业市场的复合增长率为26.9％。同时，还将推动服务器，制冷技术以及传统基础设施，网络带宽等领域的发展。这将是一个完整而庞大的生态布局。
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所谓的智能计算中心以融合架构计算系统为平台，以数据为资源。它可以驱动具有强大计算能力的AI模型来执行数据的深度处理。不断生成各种智能计算服务，并通过网络提供云服务。对组织和个人的供应形式正在成为社会和经济活动的重要基础设施。会后，来自中国IDC圈的记者很幸运地采访了浪潮的相关负责人，并对新基础设施时代数据中心的未来发展趋势和技术发展进行了深入的讨论。
对人工智能计算能力的需求将使智能计算中心成为主流
对计算能力的需求的增加将直接促进社会进步。例如，2016年，世界上最大的数据中心约为580,000平方米，但到2019年，它已达到990,000平方米，相当于140个足球场。三年来，最大的数据中心面积增长了75％。这充分说明了近年来社会和经济进步对计算能力的巨大需求。从波动的角度来看，计算能力就是生产力。这不仅是简单的计算能力，而且是智能计算的概念。
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从形态学的角度来看，智能计算中心需要满足“开放标准”，“集约高效”和“普遍受益”三个标准。从硬件到软件，从芯片到体系结构，从构造模型到应用程序服务，智能计算中心都应该标准化和开放。开放计算的发展为智能计算中心提供了坚实的工业基础。集约化，高效化，要求智能计算中心的建设具有超大规模，并采用领先技术保证自身的先进性；同时，智能计算中心必须做到“通用”和“包容”，使计算能力易于使用，可用和低成本，智能计算可以像水电一样成为社会上的基本公共服务，并融入生产和生产的所有场景。生活。浪潮集团高级副总裁彭震先生表示，智能计算中心更多的是一个新的经济基础设施问题，而不是一个在房间中有一堆服务器的数据中心概念，而更像是数字计算机的发电厂。在基础设施方面，智能计算中心可以与大型发电厂相提并论。基于开放计算，人工智能和其他创新技术的融合架构是建设发电厂的关键技术。数据是发电厂最重要的原材料。处理完智能计算中心的处理能力后，就可以生成外部智能计算服务。
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数据中心开发需要新技术跟进根据工业和信息化部的数据，我国大中型和超大型数据中心的增长率已达到68％左右。其中，有近285,000个数据中心在使用中，每年的功耗约占我国总功耗的2％。除了IT设备的正常消耗外，数据中心高能耗的原因还包括许多因素，例如散热系统以及运行和维护故障。尽管对计算能力的需求要求大规模建设数据中心，但由此产生的能源消耗问题已迫使核心城市采取各种政策来限制它们。这已经在社会需求和城市承载能力之间形成了尖锐的矛盾。
浪潮服务器产品线总经理沉荣先生表示，要解决上述矛盾，必须同时开发更多新技术。此外，当今大多数数据中心都依靠手动操作和维护管理，这不仅进一步增加了能耗水平，而且导致故障率保持很高。在未来的数据中心时代，这显然是不可接受的。对于数据中心，如何在降低成本的同时提高性能，提供业务弹性和资源利用率以及提高运营管理效率已成为业界必须考虑的问题。浪潮认为开放计算是构建未来数据中心（智能计算中心）的基础。
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开放式计算通过开放式架构将所有设备统一在一个标准下，同时通过高度集成，模块化和定制化的方法降低了用户使用成本并提高了运营效率。实际上，作为一种新型的节能解决方案，高度集成的产品已经在国外得到了较为成熟的应用。例如，2012年，亚马逊总共购买了大约10,000台内阁。整个机架服务器之所以受到青睐，主要是因为它采用集成设计和部署，可以将计算，网络，存储和冷却，电源，管理和其他模块集成在一起。它的部署密度是传统机架式设备的1-3倍，其能源效率可以达到90％以上。同时，它在部署速度方面也更加高效，整个机柜比机架安装设备高出几倍。目前，浪潮SR整体机柜服务器已批量应用于互联网，通讯，交通等行业，如百度，阿里，中国移动，12306，奥本教育等，并获得了良好的用户反馈。
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另一方面，为了满足智能时代的AI计算能力需求，智能计算中心还面临着新技术快速实施的问题。目前，新AI芯片的研发和设计竞争日趋激烈，但是由于标准的复杂性和技术路线的多样性，这些芯片的接口，互连和协议彼此不兼容。这使得数据中心用户在AI计算基础架构的构建中必须面对硬件碎片和生态碎片的主要挑战。基于上述知识，浪潮在IPF2020上发布了全球首个基于OAI（开放式加速器基础设施）项目MX1的AI计算系统，该系统支持多厂商OAM（OCP加速器模块）规范的标准AI芯片，适用于超深度神经网络模型的大规模AI计算要求
目前，MX1可以支持高达224Gbps的互连带宽，理论上可以支持高达896Gbps的互连带宽，支持完全互连（完全连接）和混合三维互连HCM（Hybrid Cube Mesh），可以扩展以建立多达32个AI芯片，实现超大型并行计算大规模神经网络模型，以充分释放计算能力。
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疫情加速数字化转型，开放和融合引领ICT发展趋势这种流行病已导致许多离线活动在线上发生变化，从在线教室，在线咨询到在线办公室，新的生活方式，工作和生产方式正在加速发展。这实际上有助于促进业务的数字化转型。
这些可见的智能服务的背后是对人工智能，大数据，云计算，5G和云托管领域的新基础架构的支持。
过去，我们谈论基础设施，主要是投资实体经济。但是，我们今天提到的新基础架构围绕数据中心，AI，5G和其他领域展开。这些字段中没有实体。他更像是一个数字时代。我们曾经谈论数字双胞胎。未来社会具有物质社会和数字社会。两者共存并相互促进，这种流行从一定角度极大地促进了数字社会的加速发展。
疫情将大大促进世界各国的数字化。从长远来看，这些变化将促进我们经济的不断创新和发展。未来，计算能力就是生产力，未来社会是由智能计算驱动的社会。
整个ICT行业的发展趋势是开源和开放的。彭震认为，行业将面临越来越多的挑战。这些挑战不能由一个供应商解决。因此，世界各地的开发人员将聚集在一起开发解决方案，然后以开源方式与所有人共享结果，并迅速扩大规模以形成生态。开放式计算是智能计算中心发展的基石。浪潮继续领导和推动开放计算，旨在促进开放计算技术的集成并建立一个真正的开放生态系统。目前，浪潮在ODCC，OCP和OPEN19等许多开放组织中都发挥了重要作用。并与成员合作伙伴共享自己的技术。一方面，浪潮可以使这些标准在技术标准的开发和测试中更加可行和完善，从而减少了不必要的技术成本。另一方面，浪潮可以有效地与上下游产业合作，因为这些标准可以很好地匹配产业，缩短了从技术标准到应用的产业落地。
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在这种背景下，云数据中心的建设和部署将比以往更快。如上所述，随着未来人工智能的普及，人工智能将需要80％的计算能力，但是如果缺乏统一的标准，那么不仅不能保证数据中心的建设，还需要保证向智能计算中心发展也将是不可能的。起来为了解决这个问题，业界将需要共同努力，开放和整合将成为舞台。
为了使数据中心行业的从业人员能够充分交流并享受时代的收益，现在正处于新基础架构的热点时期，“ IDCC2020深圳站”-“工业互联网基础设施高层论坛和5G，数字经济”论坛”将于2020年举行，于2016年6月18日至19日举行。会议将邀请5G，数据中心，投资及其他领域的行业领导者参加共享，聚集来自全国各个行业的工业互联网建设者，并共同讨论在“新基础设施”下的发展和未来。
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