行业新闻

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IP网络智能觉醒完成

发布时间:2020-01-10 点击数:79
当上班族每天早上在同一十字路口开车时,他们总是会想到一个“哲学问题”-为什么道路拥堵?
hiro路市有许多狭窄的汽车,这被认为是许多人的第一反应。但是实际情况告诉我们,情况可能并非如此。在布宜诺斯艾利斯,有一条以国家独立日命名的“ 7月9日”中央大街。该大道宽150米,有18条车道。在高峰时段它仍然很拥挤。与狭窄的道路相比,道路的复杂性往往是拥堵的真正推动力。坡道,环路,入口,出口,汽车,自行车和行人的组合使道路管理非常复杂。相反,道路越简单,道路就越平滑。例如,东南亚的摩托车专用道或对速度有明确限制的高速公路。

同样在IP网络上也会出现相同的“流量问题”。

智能IP网络

用手势控制复杂的道路? IP网络的悖论核心

IP网络需求的发展在某种程度上类似于交通的发展。在最初的几年中,交通十分简单,人们的需求通常只是骑自行车从一个地方到另一个地方。早期IP网络的要求仅仅是“连接”和“交付”。但是直到今天,随着云计算,人工智能,5G和其他技术的广泛应用,IP网络早已变得复杂。
首先是连接对象的多样性。根据《华为GIV 2025》的预测,到2025年,全球物联网连接数量将达到1000亿,其中通过Wi-Fi 6连接的终端数量将达到800亿。特别是,不要忘了IoT连接是一个非常笼统的声明,其中包括工业互连,自动驾驶和其他场景中的基本传感器和关键设备。

因此,通用连接只是IP网络发展的基础,将来会有许多不同的业务需求模型。就像在工业互连中一样,记录基本数据应用程序的传感模块可能需要长期稳定的网络服务,但是负责决策控制的模块可能需要极低延迟的网络服务。尤其是随着5G网络应用的普及,不同业务场景下网络需求的差异将变得更加常见,如5G直播,VR游戏,自动驾驶等,对网络能力的动态要求也不同。


换句话说,未来的IP网络可能就是这样的“高速公路”,道路上有许多车辆,但有些是自行车,有些是跑车。驱动程序的需求也不同。有些人会尽快到达目的地,而另一些人则会看着路边的风景。有些人会在旅途中突然想加快速度,有些人会在走路时走过来。瞬间。

在这条高速公路上的经理是谁?


许多人可能会惊讶地说出来。数据显示,超过63%的网络仍在使用手动管理。换句话说,这条高速公路上的高概率是由亲自站在十字路口的“交通警察”来管理的。这种管理模式自然是效率低下的。数据显示,超过70%的网络故障是由人为错误引起的。在传统的运维模式下,发现网络故障并解决所需的平均时间为4小时。


即使在今天,承担这样的成本也会带来巨大的压力。而且,将来网络连接的数量将会增加。在收益增加一倍的同时,由网络故障引起的损失也将成倍增加。
广泛而复杂的业务与原始网络管理之间的矛盾是IP网络的核心矛盾。

从人治到智慧法治

简而言之,随着连接数量的增加,业务需求的多样化以及运行和维护压力的增加,迫切需要提高这条“高速公路”的管理水平。

我们通常如何处理现实世界中的此类问题?
1927年,世界上第一个自动控制的交通信号灯出现在英国。从那时起,自动控制已成为调节流量的重要手段,不久我们就不再对“自动化”感到满意,并开始向智能化迈进。智能交通信号灯不仅可以调节车辆的交通状况,还可以根据不同时段的交通量调节交通信号灯的长度,以提高交通管理的效率。在未来的理想状态下,智能交通系统将与自动驾驶和互联汽车相结合,形成一个智能网络。让更有效的“智慧法则”代替“人治”。
可以将相同的逻辑应用于IP网络以智能地更改原始网络操作模式吗?
答案是肯定的,当然,使其他人无法获得智能已经成为每个行业追求的解决方案。华为在2018年引入了智能网络(IDN)的概念。在理解直觉网络之前,我们必须首先弄清楚网络系统中哪些过程可以智能化。
最重要的性质是收集,分析和部署链接上的数据,并感知业务场景需求的变化……使它们全部智能,自动和实时。下一步是运行和维护,评估网络质量,识别并解决问题。最后,在理想状态下,网络还应具有学习能力,并通过可部署的AI模型或AI培训来提高其智能。
但是所有这些背后的困难是,从数据收集到执行智能决策,中间有三层云,网络和设备。需要在所有级别上建立智能功能。例如,在诸如交换机和路由器之类的设备级别,设备需要具有边缘计算推理功能。他们可以实时收集网络特征,对其进行分析,并进行动态调整和优化。在整个网络级别,必须实现整个网络的数据分析和推理。至于数据的汇总和模型的概括,以及将单个问题转换为通用解决方案,则需要云AI实施。
与交通领域一样,具有自动驾驶能力的车辆加上能够驾驶这些车辆的智能高速公路,并最终与在云中进行连续计算和分析的交通大脑相结合,可以实现多级高效智能。

逐层发展,发展“无意识”的面向用户的网络

尽管仍在构想这样的智能运输系统,但是属于IP网络的智能运输系统已经开始构建平台。在今年的华为全连接会议上,华为数据通信产品线总裁胡克文提出了上述“三层AI架构”。作为拥有全面的AI部署功能和丰富的网络服务经验的华为,自然就是这三层。最好的建筑商。
从最基本的设备层来看,华为的优势就在于其自身的芯片功能,这意味着路由器,网关和其他设备可以一一智能化。华为发布了内置有AI芯片的Cloud Turbo,AirEngine,HiSecEngine和NetEngine AI Turbo系列产品。这四个引擎使该设备不再只是数据收集器和指令执行器,而是使他们拥有了智慧并拥有优势。推理和实时决策。在设备级别实时完成“数据采集-数据分析-指令传输-指令执行”的复杂步骤,并且很多时候业务感知,推理和优化可以实时进行。结果,网络服务的整体质量得到了改善。
在网络层面,华为发布了业界首个自动驾驶网络管理和控制系统iMaster NCE。基于单一设备的智能,iMaster NCE可以管理,控制和分析整个网络。每次将在管理和控制中获得的数据反馈放入模型中以进行重新分析。这种闭环优化模式可以形成全自动的生命周期优化,提高了网络规划,建设和维护的效率。同时,胡克文还强调,iMaster NCE非常开放。当合作伙伴面对某些特殊的应用场景时,他们可以在此基础上进行开发并利用iMaster NCE的“自动驾驶”功能。


最后,云中还有iMaster NAIE。作为行业首个网络人工智能平台,iMaster NAIE可以实现上述许多“学习”功能,例如学习不同业务场景的网络需求转换逻辑,或通过故障数据训练故障识别模型。对于将来可能出现的众多网络应用场景,他们都可以根据自己的业务条件在iMaster NAIE上训练自己的AI,以使其网络变得智能。除提供AI培训服务外,iMaster NAIE还提供数据库服务,模型服务和生态服务。通过云交付上述服务还可以使网络客户更轻松,更便宜地获得AI功能。


综上所述,与18年来建立的“用户意图驱动”网络相比,华为今年已经实现了三层AI架构的跨越,从而满足了当前和未来网络的需求。它还使网络经历了从有意识的用户导向到“无意识”用户导向的“智能唤醒”,用智能的感知和决策代替了智能的运维,适应了日新月异的网络需求,并进一步减少了发生事故的可能性。 。应用网络的领先客户也进入了AI的新领域,从而解放了传统IP网络带来的监禁。

智能网络,比未来更早唤醒

这样的网络在华为园区内运行。
园区中使用的网络可以视为满足企业网络需求的典型方案。一般而言,提高单个用户的网络使用率是最基本的要求。同时,随着物联网设备的日益普及,网络的稳定性变得越来越重要。尽可能避免故障并在短时间内解决故障可以最大程度地发挥网络的作用。


在拥有3000多个终端和370个AP的华为H2办公园区中,无人驾驶iMaster NCE与AirEngine的结合可以使设备侧的网络质量评估与网络侧的优化策略相匹配,以实现WiFi的实时动态调整并减少WiFi信道干扰。提高用户下行速度。 Tolly数据显示,通过智能无线电调谐,华为H2办公园区网络的平均终端下行速率从125Mbps增长到198Mbps,增长了58%。 Wi-Fi频道的平均干扰率从5.5%降至2.8%。在智能运维的前提下,可以在10分钟内完成85%的网络故障排除。


在智能学习能力下,如果将来企业园区的网络发生变化,例如添加占用更多流量的5G视频会议系统或添加大量IoT连接设备,则可以通过更新云来帮助网络AI模型。 IP网络更适合这些需求。


瑞士在时差为7小时的瑞士,智能网络也在发挥作用。
瑞士电信和华为与NetCity签署了战略合作,为瑞士用户提供新的通信网络服务。例如,在数据中心,华为可以利用数据中心网络的智慧力量,创建业界首个智能无损DCN(数据中心网络),以实现网络0数据包丢失。


Tolly评估数据显示,通过将创新的iLossless算法与CloudEngine结合使用,华为智能无损DCN的数据计算效率可比行业常规水平提高27%,数据存储效率提高30%。在AI时代,计算效率几乎等同于业务效率。 NetCity采用的模型基于智能网络基础架构,与客户共同创新,将客户体验,需求和商业模型与华为的芯片和算法功能相匹配,从而使AI能够更好地走向商业化。


除了以上两种情况,我们还可以看到华为Intuition Network的三层AI架构在许多场景下的不同组合。例如,HiSecEngine构建的AI防火墙允许智能安全功能覆盖云,管理和端三层,以实现协作防御系统。再举一个例子,在广域网应用中,NetEngine系列路由器可以为用户提供超大规模的联网功能。特别是在大型网络系统(例如电力系统和城市轨道系统)中,具有决策能力的终端设备和智能网络可以使业务运营更加稳定和可靠。


高速,高安全性,低故障,零丢包。所有这些正是智健网络带给当前的。正如当今城市中的智能交通系统可以帮助减少一条或两条道路上的拥堵一样,智能信号灯可以帮助人们大幅度节省通勤时间。但是,在智能交通效果真正开始发挥作用的那一刻,这是自动驾驶和互联汽车等技术完成的时候。

子健网络正在收获,也在播种种子。

交换机,路由器和其他设备的智能。开放平台上不同服务和故障模型的积累不仅提高了当今IP网络的运营效率,而且还提高了将来无处不在的连接,对5G网络的多样化需求以及AI计算的普及。充分准备对于华为来说,这也是2019年的重大事件,这是各种新技术发展的关键之年。
早于未来唤醒是迈向未来的第一步。

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